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Whitepaper
Warum werden Datenplattformen mit der Zeit langsamer, teurer und schwerer zu verändern? Das Whitepaper zeigt, wie technische und fachliche Datenschulden entstehen, warum sie AI-Initiativen ausbremsen und welche Hebel Unternehmen haben.
Mit jeder neuen Datenquelle, Pipeline und Auswertung wächst die Komplexität einer Datenplattform. Fehlende Verantwortlichkeiten, Veränderungen in Quellsystemen und nicht stillgelegte Reports führen dazu, dass immer mehr Budget in Betrieb und Wartung fließt. Gleichzeitig sinkt der Spielraum für Weiterentwicklung und neue AI-Anwendungen.
Das Whitepaper zeigt, wie technische Schuld und Datenschulden entstehen, woran sich der Alterungszustand einer Plattform erkennen lässt und warum das Run-Change-Verhältnis ein wichtiger Frühindikator für ihre strategische Handlungsfähigkeit ist.
Im Mittelpunkt stehen klare Verantwortlichkeiten, Lifecycle Management, Governance und die Frage, wie Unternehmen ihre Datenplattform langfristig leistungsfähig und AI-fähig halten.
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Hallo, ich bin Klaus-Dieter Schulze, Associate Partner | Chief Sales Officer. Mein Ziel: Unternehmen dabei zu begleiten, Daten als festen Bestandteil von Entscheidungen, Zusammenarbeit und Steuerung zu verankern.